Depuis quelques années maintenant, si vous vous intéressez à l’informatique, vous vous êtes probablement rendu compte que l’intelligence artificielle gagne rapidement du terrain et qu’elle a cette capacité à changer drastiquement nos habitudes au quotidien. Cependant, si vous n’êtes pas coutumier du fait, il se pourrait que vous ne sachiez pas que derrière ces prouesses technologiques, se cache un point technique d’une importance capitale : le serveur dédié. Le fait est que ces infrastructures ont cette capacité à entraîner des modèles complexes, mais il ne s’agit pas que de cela. Pour traiter un très grand nombre de données tout en ayant cette aptitude à garantir un certain niveau de stabilité en matière de performance, là encore, les serveurs dédiés sont la meilleure des solutions.
Il s’agit justement du sujet de cet article.
Pourquoi les serveurs dédiés sont-ils indispensables à l’intelligence artificielle ?
Avant de nous plonger au cœur des serveurs dédiés pour l’intelligence artificielle, il est important d’expliquer ce qui va suivre. L’IA repose sur 2 piliers essentiels. Il s’agit en effet de la puissance de calcul ainsi que de la gestion des données. Dans ce contexte, les serveurs mutualisés ou encore les solutions cloud sont très rapidement dépassés et elles atteignent leurs limites lorsqu’on considère le très haut niveau d’exigence demandé par l’intelligence artificielle et sa mise en œuvre.
De son côté, un serveur dédié est en mesure de répondre à toutes les conditions spécifiques demandées par l’intelligence artificielle en offrant notamment un très haut niveau de traitement des données. Cela s’avère possible grâce à la compatibilité avec de nombreux GPU et de nombreux TPU assurant d’accélérer l’entraînement des modèles. Le résultat est sans équivoque : une tâche qui prenait autrefois jusqu’à plusieurs jours est réduite grâce à ce type de dispositif à seulement quelques heures.
Une isolation des ressources
Avec un serveur dédié, vous n’avez aucunement besoin de partager de CPU, ni même la RAM et encore moins la bande passante. Concrètement, ce type de situation évite que vous ayez à ressentir des ralentissements, notamment lorsqu’il s’agit d’effectuer des calculs parallèles de manière intense.
Un niveau de sécurité renforcé
Grâce à cette solution, un certain nombre de données sensibles reste obligatoirement hébergé dans un circuit fermé.
Les exemples sont variés et cela peut notamment être le cas avec :
- l’imagerie médicale ;
- les données financières ;
- les données judiciaires.
Ainsi, vous limitez les risques de fuite.
Nos conseils vous permettant de choisir le serveur dédié correspondant à votre projet d’intelligence artificielle
Tout d’abord, vous devez faire en sorte de privilégier un serveur disposant de cartes graphiques récentes afin d’être en mesure d’effectuer des calculs matriciels. C’est notamment le cas avec les modèles AMDMI 300X ou encore avec le modèle NVIDIA RTX 6000. Ensuite concernant la puissance RAM et le niveau de stockage, il est judicieux d’opter pour une installation disposant d’au moins 64 Go de RAM et des disques durs SSD NVMe permettant la manipulation de base de données de plusieurs téraoctets sans avoir à être victime du moindre phénomène de latence. Enfin, votre hébergeur doit avoir cette capacité à évoluer. Il se doit effectivement d’être flexible si vous avez besoin d’ajouter du GPU ou encore lorsqu’il s’agit de faire évoluer sa capacité de stockage.