Prédire les résultats du jeu League of Legends à l’aide de SAP Analytics Cloud

Depuis 2018, SAP a mis en place un partenariat avec Team Liquidune organisation professionnelle d’esports, et les aide à analyser leurs performances et à créer de nouvelles stratégies.

L’objectif du partenariat entre SAP et Team Liquid est de co-développer un logiciel basé sur les données disponibles (dans le jeu) qui aideront Team Liquid à analyser les performances et à appliquer plus de précision dans des domaines tels que les performances de l’équipe et des joueurs, le dépistage et autres. En appliquant une technologie innovante pour améliorer la qualité du jeu compétitif – ainsi qu’en recherchant de futurs talents – et en apprenant et en grandissant avec Team Liquid, l’objectif de SAP est de contribuer de manière significative à l’écosystème de l’esport et à l’expérience des fans du monde entier.

Le jeu est un passage constant entre l’action et la réaction des deux équipes. Bien que le nombre d’actions possibles soit bien trop important pour toutes les pratiquer. Certains scénarios nécessitent une analyse de garantie, mais même ceux-ci ont tellement de combinaisons que seul un sous-ensemble plus petit et plus pertinent peut être formé.

Cet article de blog explique comment nous avons aidé Team Liquid à utiliser SAP Analytics Cloud pour prédire les résultats des jeux.

Présentation de League of Legends

League of Legends est un arène de combat en ligne multijoueur jeu vidéo de stratégie. Deux équipes de cinq joueurs (rouge et bleu) s’affrontent sur une carte. Chaque équipe défend sa zone tout en attaquant l’adversaire. Chaque joueur contrôle un personnage (appelé « champion »). Le but est de détruire la base adverse (le Nexus).

Les champions ont des capacités différentes, qui jouent un rôle déterminant dans le jeu. Les joueurs sont positionnés sur trois couloirs et dans la jungle. Les cinq rôles de joueur possibles incluent le haut, le milieu, le bas, la jungle et le support.

La carte

Le jeu commence par une phase de sélection des champions appelée “le repêchage”. C’est une phase stratégique pour préparer le jeu. Le repêchage se compose de 4 phases où les équipes choisissent leurs champions et interdisent à l’équipe adverse de choisir leurs champions préférés.

Un exemple de stratégie consiste à bannir un champion expérimenté en mid-lane pour avoir un meilleur contrôle de la mid-lane. Autre exemple : Un joueur expérimenté en bottom lane choisira un champion expérimenté en bottom lane.

La phase 1: Trois champions sont bannis par les deux équipes.

Phase 2: Trois champions sont choisis par les deux équipes.

Étape 3 : Deux champions sont bannis par les deux équipes.

Phase 4 : Deux champions sont choisis par les deux équipes.

La phase de brouillon

Plusieurs facteurs peuvent aider à prédire le résultat du jeu :

• Taux de victoire historique de l’équipe (%)
• Comment les joueurs sont expérimentés avec les champions et les rôles
• Taux de victoire des champions et des joueurs dans les deux équipes, etc.

De bout en bout-End Dà Couler

Flux de données de bout en bout

Les données utilisées concernent des jeux joués par des professionnels. Le diagramme ci-dessus présente le flux et la transformation des données de bout en bout.

Jeunm Ljeqtujed recejeves the duntun sets oF unjeje proFessjeonunje gunmes From the esports duntun stuppjejeer “Bunyes Esports” OMS cojejeects unjeje the records directement From Jeux anti-émeute, le éditeur de League of Legends. Ces ensembles de données sont dansgestéd dans SAP HANUN CLoud. P code permettres pour concevoir des fonctionnalités supplémentaires et créer un CSV déposer prêt être importé entiero Nuage d’analyse SAP. Suivantnous construire un prédictif modèle ce cadeau les résultats dans un convivial chemin en utilisant la fonctionnalité de stockeries et tableaux de bord.

SANuage d’analyse P Les résultats d’analyse

Nous avons rassemblé tous les jeux professionnels joués entre juillet et septembre 2022. À l’aide de SAP Analytics Cloud, nous avons créé un modèle prédictif. Dans l’ensemble de données, il existe diverses fonctionnalités telles que le taux de victoire de l’équipe, la maîtrise du champion pour chaque voie et l’expérience du joueur pour chaque voie.

Notre modèle peut prédire le résultat du jeu avant le repêchage et après le repêchage. Team Liquid peut utiliser ces prédictions pour avoir une connaissance préalable des facteurs de jeu qui influencent la probabilité de gagner. Ils peuvent détecter les schémas, les forces et les faiblesses des concurrents et enfin, définir au mieux leur stratégie de jeu.

À l’aide d’une histoire SAP Analytics Cloud, nous pouvons présenter les prédictions et nous pouvons voir ce que fait le modèle prédictif de manière plus complète. Nous avons utilisé un tableau, car c’est un moyen simple de résumer les informations nécessaires.

Tableau des matchs prédits

En plus de la probabilité de gain prévue, un veut pour comprendre le des raisons commerciales derrière probabilité de gagner. Que sont les haut les raisons et haïe beaucoup faire ces raisons influencent le modèle prédictions ?

Raisons de gain prévues

L’histoire montre les raisons de la prédiction dans un graphique à barres. Dans le côté droit, le graphique montre les raisons qui sont en faveur de l’équipe rouge et le côté gauche est pour les raisons en faveur de l’équipe bleue.

Prenons un exemple :

La première ligne du graphique est nommée “team_win_rate_difference”. Cela signifie que l’équipe rouge a un taux de victoire plus élevé, dans le passé, elle a remporté plus de matchs que l’équipe bleue. C’est donc un avantage pour eux. Plus la barre est haute, plus l’influence sur la prédiction est grande.

Pour voir l’importance de la partie brouillon, prenons un autre exemple. Avant le repêchage, le modèle prédit que l’équipe rouge gagnera le match avec 63% de chance. Il y a plusieurs raisons en faveur de l’équipe rouge. Par exemple, en position de support et dans la voie médiane, leurs joueurs ont un bon taux de victoire. (5e et 6e lignes)

Avant que le repêchage n’ait lieu

Avant-projet

Après le brouillon, le probabilité de gagner pour le rouge équipe a diminué. Blvotre équipe avait fait le droite brouillon les choix qui a aidé eux gagner. Les tableaux d’explications des prédictions aident à comprendre le pourquoi de la prédiction.

Après le Le brouillon a lieu

Post-draft

En conclusion, nous avons vu les prédictions du modèle pour les résultats du jeu et les influenceurs de ces prédictions. C’est un moyen d’aider Team Liquid à utiliser SAP Analytics Cloud pour améliorer ses stratégies.

Merci d’avoir lu ce blog, j’espère qu’il vous a plu. Vous pouvez lire plus de blogs ‘Smart Predict’ via ce lien : https://blogs.sap.com/tag/smart-predict/